Inteligência Artificial na Educação

Sobre o curso

O curso de Extensão em Inteligência Artificial na Educação, estruturado em 40 horas de carga horária total, volta-se para Gestores de Escolas, Coordenadores, Professores e Demais profissionais da Educação e de Tecnologia da Informação. Busca fomentar estratégias de ensino aprendizagem voltadas para tecnologia conhecendo Sistemas Tutores Inteligentes de Ensino personalizado. Empenha-se compreender o pensamento Computacional do ponto de vista da IA com exemplos de aplicações. As aulas são ministradas por dois professores de referência na área de Inteligência Artificial na Educação em nível nacional e internacional, profa. Dra Rosa Maria Vicari e Dr. Carlos Brusius. Serão 4 horas com encontros ao vivo além do conteúdo gravado em 12 aulas.

Diferenciais

Aulas ministradas por dois professores de referência na área de Inteligência Artificial na Educação em nível nacional e internacional. Serão 4 horas com encontros ao vivo além do conteúdo gravado.

Formato

Aulas online, assíncronas, veiculadas pelo CANVAS. Abaixo o descritivo de cada aula.

Objetivo

Introduzir temas de Inteligência Artificial, em particular aplicações da IA em sistemas educacionais.
Desenvolver uma visão crítica e consciente do uso diário da IA, para sua própria orientação e para orientar seus alunos.
Ao final do curso é esperado que os participantes conheçam o que é a IA, saibam das suas principais aplicações atuais, em particular na educação. 

Público-Alvo

Professores e gestores escolares de todos os níveis do ensino, alunos interessados na área.

Conteúdo Programático

1. O que é Inteligência Artificial.
   • Como surgiu a IA.
   • Objetivo da IA.
   • Conceitos básicos.
   • Principais linhas de pesquisa.
2. Principais resultados em várias áreas.
   • Apresentação de resultados atuais da IA em algumas áreas do  conhecimento.
   • Introdução das técnicas que vem apresentando melhores resultados atualmente, como, machine learning.
   • Exemplos práticos.
3. Pensamento Computacional do ponto de vista da IA.
   • Breve introdução sobre o que é o PC.
   • Países que utilizam esta metodologia.
4. Exemplo de aplicações do PC.
   • Aula prática.
   • Sites com exemplo unpluged e pluged.
5. Educação para o uso consciente da IA.
   • Ética na IA.
   • Privacidade.
   • Uso de dados abertos.
   • Decisão autônoma por parte dos softwares de IA.
6. Formando alunos do Século XXI.
   • Competências e habilidades para a era da IA. A geração atual é uma  geração que convive com sistemas de IA. Quais de habilidades e competências eles necessitam desenvolver e quais as que já possuem, para fazer frente ao novo contexto social e laboral.
7. Metodologias de ensino/aprendizagem baseadas em tecnologias em geral, e sua aplicação à IA, em particular.
   • Metodologias abertas Sala de aula invertida Método pear-to-pear Método pequenos grupos Ensino baseado em Problemas, exemplo prático Ensino baseado em projeto (Fablab).
8. Estratégias de ensino aprendizagem voltadas para tecnologia, exercício utilizando aprendizagem baseada em Projetos.
   • Proposta de trabalho prático para os alunos.
9. IA na Educação no âmbito internacional e no Brasil.
   • Exemplos de sistemas educacionais utilizados no Brasil e em outros países. 
10. Sistemas Tutores Inteligentes – Ensino personalizado.
    • O que são STI.
    • Objetivo.
    • Exemplos.
11. Principais áreas de P&D para os próximos anos.
    • Interoperabilidade e compartilhamento de dados e de software.
    • Ética na IA.
    • Machine Learning Ciência de Dados.
    • Processamento de Língua Natural.
12. Transformações que a IA ainda vai trazer, num horizonte de 4 anos, para a educação.
    • Interfaces inteligentes.
    • Hardware baseado em neurociências e genética.
    • Ensino personalizado.